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## NLP在推薦與搜索的應用 自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）在推薦與搜索領域發揮了重要作用。這些場景中充斥著大量的文本內容，而這些文本中包含了幾乎所有的信息。在進行推薦或搜索時，我們需要分析這些文本內容以識別其含義，從而能夠向用戶進行推薦或回應用戶的查詢。識別文本內容的過程需要借助NLP相關的技術。 ## Python 實戰 | 文本分析之文本關鍵詞提取 在自然語言處理中，最基本的任務之一就是對文本進行關鍵詞提取。通過對文本進行詞頻統計和關鍵詞提取，我們可以大致了解文章的組成結構，進而把握文章的重點內容。 ## NLP中關鍵詞提取方法總結和概述 YAKE（Yet Another Keyword Extractor）是一種常見的關鍵詞提取方法之一，它利用單個文檔的統計特徵來提取關鍵詞。其提取關鍵詞的過程包括預處理和候選詞識別、文本清理、標記和停用詞識別等步驟。 ## 搜索引擎最佳化 搜索引擎最佳化（Search Engine Optimization，SEO）是一項重要的網絡營銷技術，旨在通過編輯網頁內容和調整相關參數，使網站在搜索引擎中排名更高。這需要根據具體的術語替換隱晦的字眼，從而提高網站在搜索引擎上的曝光度。 ## 城大公佈livac泛華地區中文新詞2017年和十年榜 城市大學翻譯及語言學系榮休教授指出，2017年在港、台、京三地湧現的新詞，都更加關注各自本身的地區特點，與當地的政治、民生、社會息息相關。 **結論** 在面向台灣讀者的命理文章中，我們可以借助自然語言處理技術來提取關鍵詞，從而更好地理解命理內容，並向讀者提供準確的推薦與搜索服務。同时，通過搜索引擎最佳化的方法，我們可以提高文章在搜索引擎中的曝光度，從而吸引更多的讀者關注。 |
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